微博具有很强的媒体属性，它为每个用户提供了一套数据分析的工具——数据中心。里面包含新增粉丝、粉丝类型、粉丝来源、关注趋势、互粉分析、微博访问、发博数、互动和阅读数等数据的分析。当然，除了官方的数据中心之外，也可以通过第三方机构的工具进行数据挖掘。
1.定期分析数据，制定优化方向
用数据说话，挖掘其中所反映的信息。并根据数据所反映的信息制定个人微博的优化方向，查漏补缺，不断实践、积累和完善。可以根据数据制定符合自己当前运营进度的目标，比如：日均新增粉丝平均x个、认证粉丝比例持续增加、每日微博数量x条、每周获得转/评/赞数量x个、每周阅读数x次等。
2.转评率相对较高的内容提升发布量
转评率较高的内容一定程度反映了内容的粉丝欢迎程度，可针对这些话题、关键词进行进一步深挖，最大化地发挥内容的潜在价值。
这篇文章是当微博媒体如何做微博的数据分析方法的总结，微博规则和功能在不断变化，运营方式也应该跟着平台的变化而变化。好了，说了那么多，是时候把这些理论赋予实践了，下一步就是制定符合实际的执行计划并严格执行，定期回顾。