抖音短视频向用户的推荐机制

抖音 微微 151浏览 0评论

抖音的推荐机制

一个视频的发布,抖音前期会给一个新视频大约300-500左右的推荐量,然后根据这部分推荐用户的活跃程度来判断这个视频的优质程度,再进行第二波推荐,以此类推,每次推荐的量级是指数增长的。

因此只要视频质量好,平台就会自动给到10 万播放量级、100万播放量级,依次上升的流量池,每上一层都是根据视频在原有流量池中的表现决定的。

这些表现包括,比如完播、点赞、关注、评论、转发等等,根据这些数据表现,达到某一个数值,就会把视频推送到下一个更大的流量池。

相反,如果数据衰减了,就会减少推荐!

所以,前500个播放量很重要,用户点赞评论转发越多,视频的推荐量就越大。

知道了推荐机制,有些聪明的朋友就会通过一定的操盘,去骗过机器的算法。

其实对于这些,我认为没有起到提高推荐的作用,只起到了数据优化的作用,然后让大家跟风点赞评论,所以核心是内容一定要好,这些没什么技巧可言。

但热门的视频,其实刷是必要的(不要太严重,不然容易封号),因为大家对于点赞是个位数的视频是没有很大的耐心的,很容易石沉大海。

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